سریع‌ترین استارتاپ‌های در حال رشد تابستان ۲۰۲۶

نقشه رشد استارتاپ‌ها در سال ۲۰۲۶ تغییر کرده است!

اگر تا چند سال پیش ساخت یک اپلیکیشن موبایل یا یک نرم‌افزار کاربردی می‌توانست نقطه شروع یک کسب‌وکار فناوری موفق باشد، حالا بخش مهمی از فرصت‌های رشد در لایه‌ای عمیق‌تر قرار گرفته است: زیرساخت‌هایی که به دیگران امکان می‌دهند سریع‌تر، ارزان‌تر و هوشمندانه‌تر محصول بسازند.

گزارش تابستان ۲۰۲۶ شرکت Brex تصویری جالب از این تغییر ارائه می‌دهد. در فهرست ۲۵ شرکت نرم‌افزاری با بیشترین شتاب رشد، کسب‌وکارهایی دیده می‌شوند که به‌جای رقابت مستقیم برای ساخت محصولات هوش مصنوعی، ابزارها و زیرساخت‌های موردنیاز برای توسعه این محصولات را فراهم می‌کنند.

این گزارش یک پیام مهم برای بنیان‌گذاران، مدیران محصول و فعالان حوزه رشد دارد:

در اقتصاد جدید فناوری، همیشه کسی که محصول نهایی را می‌سازد برنده نیست؛ گاهی برنده واقعی کسی است که امکان ساخت هزاران محصول دیگر را فراهم می‌کند.

۲۵ استارتاپ سریع‌الرشد تابستان ۲۰۲۶ کدام‌اند؟

شرکت Brex در گزارش فصلی خود، ۲۵ شرکت نرم‌افزاری را بر اساس شتاب رشد، سرعت مقیاس‌پذیری و افزایش گردش مالی در میان مشتریان خود رتبه‌بندی کرده است.

این رتبه‌بندی بر اساس فعالیت مالی بیش از ۳۵ هزار مشتری Brex در بازه ژانویه تا ژوئیه ۲۰۲۶ تهیه شده است.

نکته مهم اینکه این فهرست، رتبه‌بندی شرکت‌ها از نظر اندازه، درآمد کل یا ارزش‌گذاری نیست؛ بلکه بر شتاب رشد و افزایش فعالیت مالی آن‌ها تمرکز دارد.

مهم‌ترین یافته گزارش: زیرساخت هوش مصنوعی، موتور رشد جدید

یکی از جالب‌ترین نتایج این بررسی آن است که ۱۴ شرکت از ۲۵ شرکت حاضر در فهرست، زیرساخت‌های موردنیاز برای توسعه محصولات هوش مصنوعی را ارائه می‌کنند.

شش شرکت دیگر نیز محصولاتی مبتنی بر همین زیرساخت‌ها می‌سازند.

به عبارت دیگر، بخش عمده‌ای از رشد مشاهده‌شده در این فهرست، به کسب‌وکارهایی تعلق دارد که در لایه‌های زیرین اقتصاد هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.

این تغییر را می‌توان در دو حوزه اصلی مشاهده کرد:

۱. زیرساخت پردازش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

ساخت یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی فقط به دسترسی به یک مدل زبانی محدود نمی‌شود.

برای تبدیل یک مدل به محصولی قابل استفاده، به منابع پردازشی، پردازنده‌های گرافیکی، سامانه‌های اجرای مدل، مدیریت درخواست‌ها و زیرساخت مقیاس‌پذیر نیاز است.

شرکت‌هایی مانند Together AI، Modal، RunPod و DeepInfra در بخش‌های مختلف این زنجیره فعالیت می‌کنند.

اهمیت این بازار از جایی آغاز می‌شود که شرکت‌ها پس از رسیدن به تناسب محصول با بازار و افزایش تعداد کاربران، با هزینه‌های فزاینده استفاده از خدمات مدل‌های هوش مصنوعی مواجه می‌شوند.

در چنین شرایطی، استفاده از مدل‌های متن‌باز و زیرساخت‌های پردازشی اختصاصی می‌تواند هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

گزارش Brex نشان می‌دهد شرکت‌های نوپا در حال حرکت سریع‌تر به سمت این زیرساخت‌ها هستند و در بسیاری از موارد، تنها چند ماه پس از نخستین هزینه‌کرد برای خدمات شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی، به سراغ ارائه‌دهندگان پردازش مدل‌های متن‌باز می‌روند.

۲. پایگاه داده؛ مشتری جدید دیگر انسان نیست!

یکی از بخش‌های قابل‌توجه گزارش به تغییر رفتار بازار پایگاه داده اختصاص دارد.

در گذشته، انتخاب و مدیریت پایگاه داده عمدتاً توسط توسعه‌دهندگان و مدیران فنی انجام می‌شد؛ اما با گسترش ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، این معادله در حال تغییر است.

عامل‌های هوشمند اکنون می‌توانند در فرایند ساخت یک نرم‌افزار، پایگاه داده ایجاد کنند، آن را پیکربندی کنند و در صورت نیاز نمونه‌های جدیدی بسازند.

بر اساس گزارش Brex، میزان پذیرش Supabase در نخستین سال فعالیت شرکت‌های حاضر در دو گروه آماری سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۵ حدود ۱۷ برابر افزایش یافته است.

همچنین:

• سهم Supabase از نخستین خریدهای ثبت‌شده در دسته پایگاه داده، از حدود ۱۵ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۳۸ درصد در سال ۲۰۲۶ رسیده است.
• پذیرش Neon در نخستین سال فعالیت شرکت‌ها، نسبت به گروه اولیه حدود ۶۰ برابر رشد کرده است.
• در میان شرکت‌هایی که در سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ برای نخستین بار از ابزارهای ساخت نرم‌افزار با هوش مصنوعی مانند Lovable، Replit یا Bolt استفاده کرده‌اند، ۹.۶ درصد طی ۹۰ روز یک پایگاه داده پولی نیز به خدمات خود اضافه کرده‌اند.

این آمار نشان می‌دهد ابزارهای ساخت نرم‌افزار با هوش مصنوعی فقط یک محصول مستقل نیستند؛ بلکه می‌توانند تقاضای جدیدی برای مجموعه‌ای از محصولات و خدمات مکمل ایجاد کنند.

از ساخت محصول تا ساخت اکوسیستم محصول

یکی از مهم‌ترین درس‌های این گزارش برای مدیران محصول، تغییر در تعریف فرصت بازار است.

در مدل سنتی، شرکت‌ها معمولاً به دنبال شناسایی یک نیاز و ساخت محصولی برای پاسخ به آن بودند.

اما در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی، یک فرصت دیگر نیز وجود دارد: شناسایی نیازهایی که در نتیجه رشد محصولات دیگر ایجاد می‌شوند.

برای مثال:

• افزایش استفاده از عامل‌های هوشمند، نیاز به زیرساخت پردازشی را افزایش می‌دهد.
• افزایش تعداد نرم‌افزارهای تولیدشده با هوش مصنوعی، تقاضا برای پایگاه داده را بیشتر می‌کند.
• گسترش تولید محتوای هوشمند، بازار پردازش تصویر، صدا و ویدئو را توسعه می‌دهد.
• افزایش تعداد ابزارهای هوشمند، نیاز به اتصال، مدیریت و نظارت بر آن‌ها را ایجاد می‌کند.

در این مدل، رشد یک محصول می‌تواند مستقیماً به رشد چندین محصول دیگر منجر شود.

این همان نقطه‌ای است که نگاه محصول‌محور باید از تحلیل یک محصول منفرد فراتر برود و به شناخت شبکه ارزش، رفتار کاربران و وابستگی‌های میان محصولات برسد.

۳ درس مهم برای بنیان‌گذاران و مدیران محصول

درس اول: همیشه به دنبال بازار نهایی نباشید

گاهی جذاب‌ترین فرصت کسب‌وکار در ساخت محصولی نیست که مستقیماً به دست مصرف‌کننده برسد.

ابزارهای زیرساختی، خدمات توسعه و محصولات مکمل می‌توانند بازارهای بزرگ و پایدارتری ایجاد کنند؛ به‌خصوص زمانی که رشد آن‌ها به رشد یک اکوسیستم گسترده وابسته باشد.

درس دوم: رفتار خرید، نشانه‌ای از آینده محصول است

گزارش Brex فقط به تعداد کاربران یا میزان محبوبیت محصولات نگاه نمی‌کند؛ بلکه رفتار مالی مشتریان را بررسی می‌کند.

این رویکرد یک نکته مهم دارد: آنچه شرکت‌ها واقعاً برایش هزینه می‌کنند، می‌تواند اطلاعات ارزشمندی درباره اولویت‌ها، نیازهای در حال ظهور و مسیر آینده بازار ارائه دهد.

برای مدیران محصول، تحلیل رفتار خرید و استفاده از خدمات مکمل می‌تواند به شناسایی فرصت‌های جدید کمک کند.

درس سوم: مقیاس‌پذیری باید از روز اول در طراحی محصول دیده شود

محصولی که با چند کاربر عملکرد خوبی دارد، لزوماً در مقیاس چند هزار یا چند میلیون کاربر نیز موفق نخواهد بود.

هزینه پردازش، مدیریت داده، سرعت پاسخ‌گویی و زیرساخت فنی می‌توانند در زمان رشد به موانع جدی تبدیل شوند.

بنابراین، تصمیم‌های مربوط به زیرساخت فقط تصمیم‌های فنی نیستند؛ بلکه مستقیماً بر تجربه کاربر، هزینه جذب و نگهداشت مشتری و در نهایت سودآوری محصول تأثیر می‌گذارند.

جمع‌بندی: آینده رشد در لایه‌های عمیق‌تر محصول ساخته می‌شود

گزارش تابستان ۲۰۲۶ Brex نشان می‌دهد موج جدید رشد فناوری تنها به ساخت ابزارهای هوش مصنوعی محدود نیست. بخش بزرگی از فرصت‌های اقتصادی در زیرساخت‌هایی شکل گرفته که امکان توسعه، اجرا و مقیاس‌پذیری این ابزارها را فراهم می‌کنند.

برای مدیران محصول و بنیان‌گذاران، پیام اصلی روشن است:

به جای اینکه فقط بپرسید چه محصولی بسازیم، بپرسید رشد کدام محصولات در آینده چه نیازهای جدیدی ایجاد خواهد کرد؟

شاید فرصت بزرگ بعدی کسب‌وکار شما، نه در رقابت با محصولات موفق امروز، بلکه در حل مسئله‌ای باشد که موفقیت آن محصولات به وجود می‌آورد.

منبع: گزارش Brex Benchmark با عنوان Top 25 Fastest Growing Startups of Summer 2026، منتشرشده در اکتبر 2026